Huawei acelera su ofensiva en chips de IA y dice que la demanda en China supera su capacidad
Huawei está acelerando su estrategia de infraestructura para inteligencia artificial mientras la demanda de sus sistemas de cómputo continúa creciendo en China. La compañía afirmó que actualmente no tiene suficiente capacidad de producción para atender todo el mercado doméstico y que, por esa razón, sus ventas internacionales siguen siendo limitadas.
Las declaraciones fueron realizadas por el presidente rotatorio de Huawei, Eric Xu, durante la conferencia Huawei Connect celebrada en Shanghái. Según Reuters, la compañía espera que sus nuevos procesadores Ascend comiencen a tener un papel más importante en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial durante los próximos años.
Nuevos chips Ascend llegarán antes de lo previsto
Huawei anunció que adelantará el lanzamiento de sus próximos procesadores. El Ascend 960DT está previsto ahora para el primer trimestre de 2027, mientras que el Ascend 960PR llegaría durante el tercer trimestre del mismo año.
La empresa también mantiene una hoja de ruta para lanzar nuevas generaciones de chips Ascend de manera anual, con las familias 970 y 980 previstas para 2028 y 2029.
El objetivo no es únicamente fabricar procesadores individuales más potentes. Huawei está desarrollando sistemas capaces de conectar grandes cantidades de chips para formar plataformas de cómputo destinadas al entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artificial.
Hasta un millón de procesadores en un mismo sistema
Uno de los anuncios más llamativos fue Peerium, una arquitectura diseñada para permitir que, eventualmente, hasta un millón de procesadores de IA puedan trabajar conjuntamente como un único sistema.
Huawei también presentó UnifiedBus, una tecnología destinada a conectar procesadores, memoria, almacenamiento y redes dentro de estas plataformas de gran escala.
La compañía explicó que los grandes modelos de IA pueden requerir agrupaciones de decenas o cientos de miles de chips. En estos sistemas, la comunicación entre procesadores puede convertirse en uno de los principales cuellos de botella durante el entrenamiento.
La batalla también se juega en el software
Aunque Huawei está ampliando rápidamente su infraestructura, todavía existe un elemento fundamental en el ecosistema de inteligencia artificial: el software.
NVIDIA mantiene una ventaja importante gracias a CUDA, una plataforma ampliamente utilizada por desarrolladores para crear y ejecutar aplicaciones de IA sobre sus procesadores.
Huawei, por su parte, está construyendo su propio ecosistema alrededor de Ascend. La empresa indicó que más de 5.200 desarrolladores participan mensualmente en software para sus chips y que más de 40 modelos de inteligencia artificial han sido entrenados directamente sobre su plataforma.
Comentarios
Publicar un comentario