Google lleva la inteligencia artificial del clima a una nueva generación con WeatherNext 3

La inteligencia artificial también está transformando una de las áreas más complejas de la ciencia: la predicción del clima. Google DeepMind y Google Research presentaron WeatherNext 3, un nuevo modelo diseñado para ofrecer pronósticos meteorológicos más rápidos, detallados y actualizados.

Una de las principales novedades está en la manera en que el sistema obtiene información. WeatherNext 3 incorpora datos de satélites meteorológicos en tiempo real y puede generar nuevos pronósticos cada hora, reduciendo una de las limitaciones tradicionales de los modelos meteorológicos: trabajar con información que puede tener varias horas de antigüedad.

Google explica que el nuevo modelo puede trabajar con una resolución de hasta 5 kilómetros para determinadas variables de superficie, aproximadamente cinco veces más detallada que la utilizada por WeatherNext 2.

Esta mejora puede resultar especialmente importante en regiones donde las condiciones meteorológicas cambian rápidamente o donde la geografía genera grandes diferencias climáticas entre zonas relativamente cercanas.

La compañía también ha trabajado específicamente en la predicción de precipitaciones, uno de los desafíos más complejos de los modelos meteorológicos. Según las evaluaciones citadas por Google, WeatherNext 3 consigue mejoras importantes frente a diferentes referencias utilizadas para evaluar la precisión de las lluvias.

Pero el proyecto no está pensado únicamente para consultar si va a llover. Google está integrando WeatherNext 3 en Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform y Earth Engine, además de ofrecer los datos para desarrolladores y empresas mediante servicios de Google Cloud.

La tecnología también incorpora variables útiles para energías renovables. Por ejemplo, puede generar información sobre viento a la altura aproximada de las turbinas y estimaciones relacionadas con nubosidad y radiación solar, elementos relevantes para la planificación de parques eólicos y solares.

Google señala que las mejoras pueden ser especialmente relevantes para regiones de Latinoamérica, África y Asia-Pacífico que históricamente han tenido menor acceso a modelos meteorológicos de alta resolución debido al enorme costo computacional de las simulaciones tradicionales.

WeatherNext 3 muestra cómo la inteligencia artificial está pasando de los chatbots a problemas científicos reales: predecir el clima, anticipar riesgos y convertir enormes cantidades de datos en información útil para tomar decisiones.