Alibaba prepara una inteligencia artificial de hasta 10 billones de parámetros y presenta su nuevo chip Zhenwu V900
Alibaba acelera su estrategia de inteligencia artificial con dos anuncios que muestran hacia dónde apunta la próxima generación de infraestructura tecnológica: la compañía planea entrenar un nuevo modelo de entre 5 y 10 billones de parámetros y presentó su nuevo chip de inteligencia artificial Zhenwu V900.
Los anuncios fueron realizados durante la conferencia Apsara 2026, celebrada en Hangzhou, China, donde Alibaba presentó su hoja de ruta para ampliar sus capacidades en modelos de IA, semiconductores y centros de datos.
Un modelo de IA de hasta 10 billones de parámetros
El equipo de Qwen, la familia de modelos de inteligencia artificial de Alibaba, trabaja en un modelo de nueva generación que podría alcanzar entre 5 y 10 billones de parámetros.
La compañía señala que este modelo está pensado para abordar tareas más complejas y de mayor duración, mientras continúa investigando nuevas arquitecturas, optimización de datos y mecanismos de mejora de los modelos.
La escala propuesta sería considerablemente superior a la de los modelos actuales de Alibaba y refleja la creciente competencia tecnológica por desarrollar sistemas de inteligencia artificial capaces de resolver tareas cada vez más sofisticadas.
Alibaba también apuesta por sus propios chips
Junto con el avance de sus modelos, Alibaba presentó el Zhenwu V900, un nuevo chip desarrollado por su división T-Head para aplicaciones de inteligencia artificial en centros de datos.
Según Alibaba, el V900 ofrece aproximadamente tres veces el rendimiento de su generación anterior, el Zhenwu M890. La compañía también afirma que un clúster basado en este nuevo chip podría escalar hasta 500.000 unidades para soportar procesos de entrenamiento e inferencia de modelos avanzados.
Una estrategia que combina modelos, chips y centros de datos
La apuesta de Alibaba no se limita al desarrollo de modelos de inteligencia artificial. La empresa está construyendo una estrategia integrada que incluye chips, servidores, redes, sistemas de inferencia y capacidad de centros de datos.
Este enfoque busca controlar una mayor parte de la infraestructura necesaria para ejecutar grandes modelos de IA y aumentar la capacidad disponible para entrenamiento e inferencia.
La carrera por la próxima generación de inteligencia artificial
El anuncio de Alibaba refleja la velocidad con la que está evolucionando la industria de la inteligencia artificial. Las compañías tecnológicas están incrementando simultáneamente el tamaño de sus modelos y la capacidad de procesamiento necesaria para ejecutarlos.
El desafío ya no consiste únicamente en desarrollar modelos más grandes. También requiere disponer de chips especializados, redes de alta velocidad y centros de datos capaces de manejar enormes cantidades de procesamiento.
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