NVIDIA quiere construir centros de datos de inteligencia artificial en solo 14 días
NVIDIA presentó una nueva estrategia para acelerar la construcción de infraestructura de inteligencia artificial: DSX POD, un diseño modular que integra servidores, redes, cableado, alimentación eléctrica y refrigeración dentro de unidades preparadas en fábrica.
La compañía explicó que estas instalaciones pueden reducir el tiempo de despliegue en un sitio previamente preparado de unos seis meses a tan solo 14 días. El objetivo es disminuir las tareas de montaje y validación que normalmente deben realizarse directamente en el centro de datos.
¿Cómo funciona una fábrica modular de IA?
En lugar de instalar cada componente por separado en las instalaciones del cliente, los socios tecnológicos ensamblan y prueban gran parte del sistema en una fábrica. Las unidades se transportan después al lugar de destino, donde se conectan a la infraestructura necesaria de energía, refrigeración y comunicaciones.
El diseño está pensado para las futuras fábricas de IA basadas en la plataforma NVIDIA Vera Rubin. La empresa trabaja con fabricantes y proveedores de infraestructura, entre ellos Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric y Vertiv, para impulsar el despliegue de estas soluciones.
¿Por qué es importante reducir los tiempos?
Los centros de datos requieren grandes inversiones en equipos, energía, refrigeración y conectividad. Retrasar su puesta en funcionamiento puede aplazar los ingresos que generan los servicios de computación en la nube y las aplicaciones de inteligencia artificial.
La construcción modular puede acelerar el montaje, aunque el plazo de 14 días no incluye necesariamente la selección del terreno ni toda la preparación de la infraestructura. El sitio debe contar previamente con las condiciones necesarias para recibir y operar los equipos.
¿Cuándo llegarán estas instalaciones?
NVIDIA indicó que su ecosistema de socios prevé comenzar a entregar las fábricas de IA DSX POD a escala global a principios de 2027. Su adopción dependerá de la capacidad de fabricación, la disponibilidad de energía y los proyectos que decidan implementar los operadores.
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