La inteligencia artificial mejora su capacidad para programar en COBOL, un lenguaje clave para los bancos

La inteligencia artificial está avanzando en un terreno que durante años ha sido difícil de automatizar: el mantenimiento de programas escritos en lenguajes antiguos. OpenAI publicó nuevas evaluaciones sobre la capacidad de sus modelos para trabajar con COBOL, Fortran y Visual Basic, tecnologías que todavía se utilizan en sistemas empresariales y servicios esenciales.

El trabajo se concentra en dos tareas importantes: construir software funcional en distintos lenguajes y migrar programas existentes sin alterar su comportamiento. Esto resulta especialmente relevante cuando el código contiene reglas de negocio que no están documentadas o depende de sistemas desarrollados hace décadas.

¿Por qué COBOL sigue siendo importante?

COBOL continúa presente en partes de la infraestructura financiera y en sistemas de procesamiento de transacciones. Modernizar estas plataformas puede ser complejo porque un cambio aparentemente pequeño en cálculos, redondeos o manejo de registros puede generar resultados diferentes a los del sistema original.

En una de sus evaluaciones, OpenAI midió si los modelos podían migrar programas COBOL a otros lenguajes y conservar sus resultados. La compañía informó que uno de sus modelos alcanzó una precisión del 86,6 % con un nivel bajo de razonamiento y llegó al 97,9 % en una configuración de razonamiento más alto, dentro de esa prueba específica.

¿Esto significa que las empresas pueden reemplazar sus sistemas automáticamente?

No. Los resultados corresponden a evaluaciones controladas y no garantizan que cualquier aplicación empresarial pueda migrarse sin errores. Las organizaciones todavía necesitan pruebas exhaustivas, revisión de expertos y validación de las reglas de negocio antes de llevar los cambios a producción.

Aun así, estas capacidades podrían ayudar a los equipos de tecnología a comprender código heredado, detectar problemas y acelerar proyectos de modernización que suelen requerir mucho tiempo y conocimiento especializado.

El dato clave: la IA está mejorando en tareas de programación y migración de COBOL, pero su valor real dependerá de que las empresas puedan modernizar sus sistemas sin comprometer la precisión de las operaciones.